← ECCV 各届
ECCV 2025· European Conference on Computer Vision
ECCV 2025
亮点精读
8 篇 · 获奖 / oral / 高引📈 29 引用
Learning to Detect Multi-class Anomalies with Just One Normal Image Prompt
提出仅用一张正常图像作为提示即可检测多类异常的方法。
💡 大幅降低异常检测对正常数据的需求。
arXiv
📈 29 引用
Rethinking Features-Fused-Pyramid-Neck for Object Detection
提出特征融合金字塔颈的新设计，提升目标检测多尺度特征融合效率。
💡 简化结构，显著提升检测精度与速度。
arXiv
📈 25 引用
A Multimodal Benchmark Dataset and Model for Crop Disease Diagnosis
提出多模态作物病害诊断基准数据集与模型，融合图像和文本信息。
💡 推动农业AI实用化，提升病害诊断准确率。
arXiv
📈 21 引用
SAMFusion: Sensor-Adaptive Multimodal Fusion for 3D Object Detection in Adverse Weather
提出传感器自适应融合方法，在恶劣天气下实现鲁棒3D目标检测。
💡 提升自动驾驶在恶劣天气下的安全性。
arXiv
📈 17 引用
Unleashing the Potential of the Semantic Latent Space in Diffusion Models for Image Dehazing
利用扩散模型语义潜空间，通过潜在优化实现高效图像去雾。
💡 首次挖掘语义潜空间潜力，显著提升去雾效果。
arXiv
📈 16 引用
SNeRV: Spectra-Preserving Neural Representation for Video
提出频谱保持神经表示SNeRV，通过频谱分析优化视频隐式表示。
💡 首次在NeRV中引入频谱保持，提升高频细节重建。
arXiv
📈 15 引用
WorldPose: A World Cup Dataset for Global 3D Human Pose Estimation
提出WorldPose数据集，利用世界杯视频实现全球3D人体姿态估计。
💡 提供大规模野外场景基准，推动3D姿态估计发展。
arXiv
📈 12 引用
Generating Physically Realistic and Directable Human Motions from Multi-modal Inputs
从多模态输入生成物理逼真且可控制的人体运动。
💡 实现运动生成的可控性与物理真实性结合。
arXiv
全部论文
加载中…正在从 DBLP 加载全量论文…
全量索引来自 DBLP · 完整 proceedings 见 官方站点