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KDD 2026· Knowledge Discovery and Data Mining
KDD 2026
亮点精读
8 篇 · 获奖 / oral / 高引📈 5 引用
KFTD: Koopman-Fourier Time-Differentiable Network for Continuous Ocean Spatiotemporal Forecasting
提出KFTD网络，结合Koopman与傅里叶变换，实现连续海洋时空预测。
💡 首次实现连续时间海洋预测，突破离散限制。
📈 4 引用
HumanLLM: Towards Personalized Understanding and Simulation of Human Nature
提出HumanLLM框架，通过个性化理解与模拟人类特质，提升LLM对人类行为的预测能力。
💡 首次实现LLM对个体人类特质的精准建模与模拟。
arXiv
📈 3 引用
MTGenRec: An Efficient Distributed Training System for Generative Recommendation Models in Meituan
提出MTGenRec分布式训练系统，高效训练美团生成式推荐模型。
💡 解决生成式推荐模型训练效率瓶颈，实用价值高。
📈 3 引用
Certified Defense on the Fairness of Graph Neural Networks
提出认证防御方法，确保图神经网络在节点分类中的公平性。
💡 首次为GNN公平性提供认证保证。
📈 2 引用
Nip Rumors in the Bud: Retrieval-Guided Topic-Level Adaptation for Test-Time Fake News Video Detection
提出检索引导的主题级适应方法，在测试时检测假新闻视频。
💡 首次解决测试时假新闻视频检测的领域偏移问题。
arXiv
📈 2 引用
Unleashing the Potential of Neighbors: Diffusion-based Latent Neighbor Generation for Session-based Recommendation
提出扩散模型生成潜在邻居增强会话推荐，利用邻居信息提升推荐性能。
💡 首次将扩散模型用于会话推荐，有效利用邻居信息。
arXiv
📈 2 引用
Effective and Robust Multimodal Medical Image Analysis
提出一种有效且鲁棒的多模态医学图像分析方法，融合多种成像数据。
💡 提升诊断准确性与可靠性，应对临床噪声数据。
arXiv
📈 2 引用
Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms
提出行动感知胶囊多实例学习，用于直播平台实时风险评估。
💡 首次将胶囊网络用于直播风险评估，提升准确性。
arXiv
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