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IJCAI 2023· International Joint Conference on Artificial Intelligence
IJCAI 2023
亮点精读
8 篇 · 获奖 / oral / 高引📈 262 引用
AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation
提出AutoAgents框架，根据任务自动生成并协调多个智能体协作。
💡 实现智能体自动生成与协作，提升任务解决效率。
arXiv
📈 150 引用
Pyramid Diffusion Models For Low-light Image Enhancement
提出金字塔扩散模型，通过多尺度渐进式去噪提升低光照图像质量。
💡 首次将扩散模型用于低光照增强，效果显著。
arXiv
📈 129 引用
DiffuseStyleGesture: Stylized Audio-Driven Co-Speech Gesture Generation with Diffusion Models
提出扩散模型生成风格化共语手势，用风格嵌入和分类器引导控制手势风格。
💡 首次将扩散模型用于风格化手势生成，实现高质量可控手势合成。
arXiv
📈 126 引用
RaSa: Relation and Sensitivity Aware Representation Learning for Text-based Person Search
提出关系与敏感度感知表示学习，利用关系图和敏感度掩码提升文本行人搜索精度。
💡 显著提升文本行人搜索性能，解决细粒度匹配难题。
arXiv
📈 114 引用
A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
综述图与大型语言模型的结合，涵盖进展与未来方向。
💡 系统总结跨领域融合，指引前沿研究。
arXiv
📈 108 引用
Generative Diffusion Models on Graphs: Methods and Applications
综述了图上的生成扩散模型方法及其应用。
💡 为图生成任务提供了统一框架。
arXiv
📈 105 引用
Communication-Efficient Stochastic Gradient Descent Ascent with Momentum Algorithms
提出带动量的通信高效随机梯度下降上升算法，减少分布式优化通信开销。
💡 解决分布式学习通信瓶颈，提升大规模优化效率。
📈 101 引用
State-wise Safe Reinforcement Learning: A Survey
综述了状态级安全强化学习的方法，包括约束MDP、安全层等。
💡 首次系统梳理状态级安全RL，为后续研究提供基础。
arXiv
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