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ICLR 2026· International Conference on Learning Representations
ICLR 2026
亮点精读
8 篇 · 获奖 / oral / 高引Oral
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training
构建最大规模、来源合规的LLM预训练数据集Common Corpus。
💡 解决数据版权与伦理问题，推动开源模型发展。
Oral
Q-RAG: Long Context Multi‑Step Retrieval via Value‑Based Embedder Training
提出基于价值训练的嵌入器，实现长上下文多步检索。
💡 提升长文本检索效率，推动RAG实用化。
Oral
From movement to cognitive maps: recurrent neural networks reveal how locomotor development shapes hippocampal spatial coding
通过递归神经网络揭示运动发育如何塑造海马空间编码。
💡 连接运动发展与认知地图形成机制。
Oral
FIRE: Frobenius-Isometry Reinitialization for Balancing the Stability–Plasticity Tradeoff
提出FIRE方法，通过Frobenius等距重初始化平衡持续学习的稳定性-可塑性权衡。
💡 首次从等距角度解决灾难性遗忘与可塑性的矛盾。
Oral
Exchangeability of GNN Representations with Applications to Graph Retrieval
提出GNN表示的可交换性理论，并应用于图检索任务。
💡 为图检索提供理论保证，提升效率与准确性。
Oral
Enhancing Generative Auto-bidding with Offline Reward Evaluation and Policy Search
通过离线奖励评估与策略搜索增强生成式自动竞价。
💡 提升广告竞价效率与收益。
Oral
Why DPO is a Misspecified Estimator and How to Fix It
证明DPO估计有偏，提出修正方法提升对齐效果。
💡 纠正了DPO的理论缺陷，提升RLHF可靠性。
Oral
WebDevJudge: Evaluating (M)LLMs as Critiques for Web Development Quality
提出WebDevJudge，评估多模态大模型对网页开发质量的评判能力。
💡 首个系统评估LLM评判网页质量的基准。
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